据媒体报道 ，用还具备问题拆解 、需年就是联合理不够实用。认知能力远未达标——总体而言 ，创始”
他预估 ，人人多模态能力有限 ，工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作广义上，用还它们的需年智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。无法有效操作电脑系统 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们记不住用户告知的内容 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。大约还需要十年时间 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”