3计算中位数 。300度也在这个范围外，异常设置为Q3 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，计算和内围方法类似 ，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。本例子中 ，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，加上Q3 ，计算中间两项是异常70 、则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，71 ， 76
你需要准备
7找出数据外围。把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法，
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。明白算异常值的方法，
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这个词在统计学中经常用到 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。因此也算“极端界外值”